Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.3 * peso + 223
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.3 posiciones en el resultado.
Lacombe
30
81 kgZarate
45
70 kgRoth
65
70 kgParisien
76
64 kgGilbert
90
73 kg
30
81 kgZarate
45
70 kgRoth
65
70 kgParisien
76
64 kgGilbert
90
73 kg
Weight (KG) →
Result →
81
64
30
90
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 30 | LACOMBE Keven | 81 |
| 45 | ZARATE Jesús | 70 |
| 65 | ROTH Ryan | 70 |
| 76 | PARISIEN François | 64 |
| 90 | GILBERT Martin | 73 |