Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.1 * peso - 267
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.1 posiciones en el resultado.
Roth
8
70 kgGilbert
9
73 kgZarate
15
70 kgParisien
19
64 kgLacombe
85
81 kg
8
70 kgGilbert
9
73 kgZarate
15
70 kgParisien
19
64 kgLacombe
85
81 kg
Weight (KG) →
Result →
81
64
8
85
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | ROTH Ryan | 70 |
| 9 | GILBERT Martin | 73 |
| 15 | ZARATE Jesús | 70 |
| 19 | PARISIEN François | 64 |
| 85 | LACOMBE Keven | 81 |