Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 100
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
Parisien
1
64 kgRoth
2
70 kgZarate
23
70 kgLacombe
24
81 kgGilbert
60
73 kg
1
64 kgRoth
2
70 kgZarate
23
70 kgLacombe
24
81 kgGilbert
60
73 kg
Weight (KG) →
Result →
81
64
1
60
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PARISIEN François | 64 |
2 | ROTH Ryan | 70 |
23 | ZARATE Jesús | 70 |
24 | LACOMBE Keven | 81 |
60 | GILBERT Martin | 73 |