Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.8 * peso - 298
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.8 posiciones en el resultado.
Parisien
9
64 kgZarate
23
70 kgRoth
24
70 kgLacombe
80
81 kgGilbert
91
73 kg
9
64 kgZarate
23
70 kgRoth
24
70 kgLacombe
80
81 kgGilbert
91
73 kg
Weight (KG) →
Result →
81
64
9
91
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
9 | PARISIEN François | 64 |
23 | ZARATE Jesús | 70 |
24 | ROTH Ryan | 70 |
80 | LACOMBE Keven | 81 |
91 | GILBERT Martin | 73 |