Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 176
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LACOMBE Keven | 81 |
| 7 | VIVIANI Elia | 67 |
| 21 | GILBERT Martin | 73 |
| 29 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 53 | ROTH Ryan | 70 |
| 65 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 77 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 85 | BELDA David | 53 |
| 97 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
| 109 | DE MARCHI Alessandro | 65 |