Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 111
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VIVIANI Elia | 67 |
| 45 | BELDA David | 53 |
| 46 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 48 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 54 | ROTH Ryan | 70 |
| 78 | DE MARCHI Alessandro | 65 |
| 97 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
| 103 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 104 | GILBERT Martin | 73 |
| 105 | LACOMBE Keven | 81 |