Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 2 | GILBERT Martin | 73 |
| 4 | VIVIANI Elia | 67 |
| 7 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 11 | LACOMBE Keven | 81 |
| 16 | ROTH Ryan | 70 |
| 47 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 64 | BELDA David | 53 |
| 93 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
| 100 | DE MARCHI Alessandro | 65 |