Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 4 | VIVIANI Elia | 67 |
| 5 | LACOMBE Keven | 81 |
| 10 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 24 | BELDA David | 53 |
| 31 | ROTH Ryan | 70 |
| 55 | GILBERT Martin | 73 |
| 76 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 104 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
| 105 | DE MARCHI Alessandro | 65 |