Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Sepulveda
1
66 kgGuamá
11
61 kgRodas
17
68 kgSarmiento
18
58 kgCastaño
29
66 kgRagonessi
39
67 kg
1
66 kgGuamá
11
61 kgRodas
17
68 kgSarmiento
18
58 kgCastaño
29
66 kgRagonessi
39
67 kg
Weight (KG) →
Result →
68
58
1
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
11 | GUAMÁ Byron | 61 |
17 | RODAS Manuel | 68 |
18 | SARMIENTO Cayetano José | 58 |
29 | CASTAÑO Erick | 66 |
39 | RAGONESSI José | 67 |