Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.4 * peso - 200
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.4 posiciones en el resultado.
Guamá
1
61 kgDiaz
2
61 kgCastaño
10
66 kgRagonessi
11
67 kgRojas
19
58 kgRodas
41
68 kgMédici
62
70 kg
1
61 kgDiaz
2
61 kgCastaño
10
66 kgRagonessi
11
67 kgRojas
19
58 kgRodas
41
68 kgMédici
62
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
1
62
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUAMÁ Byron | 61 |
2 | DIAZ Daniel | 61 |
10 | CASTAÑO Erick | 66 |
11 | RAGONESSI José | 67 |
19 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
41 | RODAS Manuel | 68 |
62 | MÉDICI Matías | 70 |