Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Castaño
2
66 kgGuamá
7
61 kgRojas
12
58 kgMédici
22
70 kgDiaz
44
61 kgRodas
55
68 kg
2
66 kgGuamá
7
61 kgRojas
12
58 kgMédici
22
70 kgDiaz
44
61 kgRodas
55
68 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
2
55
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CASTAÑO Erick | 66 |
7 | GUAMÁ Byron | 61 |
12 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
22 | MÉDICI Matías | 70 |
44 | DIAZ Daniel | 61 |
55 | RODAS Manuel | 68 |