Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.9 * peso - 220
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.9 posiciones en el resultado.
Guamá
6
61 kgCastaño
9
66 kgRojas
12
58 kgDiaz
39
61 kgRagonessi
49
67 kgMédici
60
70 kgRodas
62
68 kg
6
61 kgCastaño
9
66 kgRojas
12
58 kgDiaz
39
61 kgRagonessi
49
67 kgMédici
60
70 kgRodas
62
68 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
6
62
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | GUAMÁ Byron | 61 |
9 | CASTAÑO Erick | 66 |
12 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
39 | DIAZ Daniel | 61 |
49 | RAGONESSI José | 67 |
60 | MÉDICI Matías | 70 |
62 | RODAS Manuel | 68 |