Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 118
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
Diaz
3
61 kgGuamá
4
61 kgRagonessi
11
67 kgRojas
16
58 kgRodas
19
68 kgMédici
44
70 kg
3
61 kgGuamá
4
61 kgRagonessi
11
67 kgRojas
16
58 kgRodas
19
68 kgMédici
44
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
3
44
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | DIAZ Daniel | 61 |
4 | GUAMÁ Byron | 61 |
11 | RAGONESSI José | 67 |
16 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
19 | RODAS Manuel | 68 |
44 | MÉDICI Matías | 70 |