Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.3 * peso - 117
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.3 posiciones en el resultado.
Guamá
1
61 kgPantoja
3
59 kgCastaño
4
66 kgRagonessi
27
67 kgAlzate
51
74 kgCruz
60
59 kgSánchez
65
72 kg
1
61 kgPantoja
3
59 kgCastaño
4
66 kgRagonessi
27
67 kgAlzate
51
74 kgCruz
60
59 kgSánchez
65
72 kg
Weight (KG) →
Result →
74
59
1
65
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 3 | PANTOJA Darwin Ferney | 59 |
| 4 | CASTAÑO Erick | 66 |
| 27 | RAGONESSI José | 67 |
| 51 | ALZATE Carlos | 74 |
| 60 | CRUZ Adderlyn Félix | 59 |
| 65 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |