Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
| 6 | NAVARRO Royner | 62 |
| 7 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
| 8 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 12 | ORDOÑEZ Santiago | 67 |
| 18 | NARVÁEZ Alexis David | 56 |
| 27 | CAZA Rommel Andrés | 63 |
| 29 | VELASCO Henry | 58 |
| 49 | CASTAÑO Erick | 66 |