Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 81
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
Guamá
11
61 kgVelasco
19
58 kgCaza
20
63 kgNarváez
25
56 kgRodriguez
35
59 kgCastaño
39
66 kgLachance
51
72 kg
11
61 kgVelasco
19
58 kgCaza
20
63 kgNarváez
25
56 kgRodriguez
35
59 kgCastaño
39
66 kgLachance
51
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
56
11
51
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 11 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 19 | VELASCO Henry | 58 |
| 20 | CAZA Rommel Andrés | 63 |
| 25 | NARVÁEZ Alexis David | 56 |
| 35 | RODRIGUEZ Pedro Sébastian | 59 |
| 39 | CASTAÑO Erick | 66 |
| 51 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |