Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 135
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
14 | CADENA Edgar David | 63 |
18 | CASTAÑO Erick | 66 |
22 | VELASCO Henry | 58 |
28 | NARVÁEZ Alexis David | 56 |
37 | GUAMÁ Byron | 61 |
41 | CHALAPUD Robinson | 63 |
53 | NAVARRO Royner | 62 |
55 | LÓPEZ Ian | 64 |
74 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
77 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |