Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 5 | CADENA Edgar David | 63 |
| 15 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 17 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
| 18 | NAVARRO Royner | 62 |
| 19 | LÓPEZ Ian | 64 |
| 24 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 56 | CASTAÑO Erick | 66 |
| 58 | NARVÁEZ Alexis David | 56 |
| 60 | VELASCO Henry | 58 |
| 78 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |