Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 8 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
| 10 | LÓPEZ Ian | 64 |
| 11 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 14 | NAVARRO Royner | 62 |
| 32 | NARVÁEZ Alexis David | 56 |
| 37 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 55 | VELASCO Henry | 58 |
| 61 | CASTAÑO Erick | 66 |