Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
| 3 | NAVARRO Royner | 62 |
| 12 | NARVÁEZ Alexis David | 56 |
| 19 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 21 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 25 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
| 27 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 40 | CASTAÑO Erick | 66 |
| 42 | ALBA Juan Diego | 59 |