Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
9 | GUAMÁ Byron | 61 |
12 | CHALAPUD Robinson | 63 |
13 | NAVARRO Royner | 62 |
24 | NARVÁEZ Alexis David | 56 |
29 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
42 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
43 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
45 | CASTAÑO Erick | 66 |
49 | ALBA Juan Diego | 59 |