Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Chalapud
2
63 kgNavarro
8
62 kgGuamá
9
61 kgGálviz
10
65 kgAlba
12
59 kgMcGeough
13
76 kgParra
17
51 kg
2
63 kgNavarro
8
62 kgGuamá
9
61 kgGálviz
10
65 kgAlba
12
59 kgMcGeough
13
76 kgParra
17
51 kg
Weight (KG) →
Result →
76
51
2
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 8 | NAVARRO Royner | 62 |
| 9 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 10 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 12 | ALBA Juan Diego | 59 |
| 13 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
| 17 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |