Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.8 * peso + 196
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.8 posiciones en el resultado.
Guamá
6
61 kgSevilla
7
62 kgGálviz
11
65 kgChalapud
14
63 kgNarváez
26
56 kgReyes
52
55 kgSchunk
56
65 kgDuarte
66
55 kg
6
61 kgSevilla
7
62 kgGálviz
11
65 kgChalapud
14
63 kgNarváez
26
56 kgReyes
52
55 kgSchunk
56
65 kgDuarte
66
55 kg
Weight (KG) →
Result →
65
55
6
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | GUAMÁ Byron | 61 |
7 | SEVILLA Óscar | 62 |
11 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
14 | CHALAPUD Robinson | 63 |
26 | NARVÁEZ Alexis David | 56 |
52 | REYES Aldemar | 55 |
56 | SCHUNK Conor | 65 |
66 | DUARTE Fabio | 55 |