Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BULLA Max | 75 |
2 | VAN DER RUIT Gerrit | 80 |
3 | CAÑARDO Mariano | 77 |
4 | DELOOR Gustaaf | 79 |
5 | CEPEDA Francisco | 64 |
6 | FIGUERAS Isidro | 70 |
10 | BACHERO Vicente | 64 |
11 | CARDONA Salvador | 68 |
13 | MOLINA Salvador | 62 |
15 | THALLINGER Karl | 70 |
18 | DIGNEF Antoon | 70 |
19 | DELOOR Alfons | 72 |
20 | BLATTMANN Walter | 68 |
22 | FAYOLLE Fernand | 63 |
23 | AMBERG Leo | 72 |
24 | MOLINAR Edoardo | 70 |
26 | GIMENO Juan | 73 |