Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Cardona
1
68 kgCañardo
2
77 kgCepeda
4
64 kgFigueras
5
70 kgBachero
10
64 kgGimeno
13
73 kgMolina
15
62 kgThallinger
17
70 kgBulla
18
75 kgMolinar
21
70 kgDignef
23
70 kgDeloor
24
72 kgDeloor
25
79 kgBlattmann
26
68 kgFayolle
27
63 kgAmberg
28
72 kgvan der Ruit
29
80 kg
1
68 kgCañardo
2
77 kgCepeda
4
64 kgFigueras
5
70 kgBachero
10
64 kgGimeno
13
73 kgMolina
15
62 kgThallinger
17
70 kgBulla
18
75 kgMolinar
21
70 kgDignef
23
70 kgDeloor
24
72 kgDeloor
25
79 kgBlattmann
26
68 kgFayolle
27
63 kgAmberg
28
72 kgvan der Ruit
29
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
62
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CARDONA Salvador | 68 |
2 | CAÑARDO Mariano | 77 |
4 | CEPEDA Francisco | 64 |
5 | FIGUERAS Isidro | 70 |
10 | BACHERO Vicente | 64 |
13 | GIMENO Juan | 73 |
15 | MOLINA Salvador | 62 |
17 | THALLINGER Karl | 70 |
18 | BULLA Max | 75 |
21 | MOLINAR Edoardo | 70 |
23 | DIGNEF Antoon | 70 |
24 | DELOOR Alfons | 72 |
25 | DELOOR Gustaaf | 79 |
26 | BLATTMANN Walter | 68 |
27 | FAYOLLE Fernand | 63 |
28 | AMBERG Leo | 72 |
29 | VAN DER RUIT Gerrit | 80 |