Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.6 * peso - 216
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 22 | GAUL Charly | 64 |
| 23 | ERNZER Marcel | 69 |
| 56 | FORÉ Noël | 73 |