Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.6 * peso + 218
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 2 | SAÉZ Ramón | 74 |
| 3 | JANSSEN Jan | 76 |
| 7 | DOLMAN Evert | 71 |
| 9 | NIJDAM Henk | 75 |
| 18 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 24 | MOMEÑE José Antonio | 61 |
| 36 | SIMPSON Tom | 69 |
| 48 | SCHLECK Johny | 72 |
| 53 | SCHUTZ Edy | 72 |
| 56 | VIGNA Marino | 67 |
| 60 | DÍAZ Mariano | 63 |
| 72 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 93 | GRACZYK Jean | 70 |