Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ZOET Bart | 77 |
13 | DÍAZ Mariano | 63 |
21 | JANSSEN Jan | 76 |
22 | GRACZYK Jean | 70 |
23 | KARSTENS Gerben | 74 |
31 | MOMEÑE José Antonio | 61 |
45 | POULIDOR Raymond | 71 |
53 | SAÉZ Ramón | 74 |
58 | VIGNA Marino | 67 |
61 | DÍAZ Ventura | 72 |
65 | SCHLECK Johny | 72 |
83 | SCHUTZ Edy | 72 |
88 | NIJDAM Henk | 75 |
90 | SIMPSON Tom | 69 |
102 | DOLMAN Evert | 71 |
108 | ANDREOLI Severino | 73 |