Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 127
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SAÉZ Ramón | 74 |
5 | SCHLECK Johny | 72 |
14 | SIMPSON Tom | 69 |
15 | MOMEÑE José Antonio | 61 |
21 | JANSSEN Jan | 76 |
26 | DÍAZ Mariano | 63 |
28 | POULIDOR Raymond | 71 |
64 | KARSTENS Gerben | 74 |
73 | VIGNA Marino | 67 |
76 | GRACZYK Jean | 70 |
80 | NIJDAM Henk | 75 |
86 | DOLMAN Evert | 71 |
88 | ZOET Bart | 77 |
91 | SCHUTZ Edy | 72 |
94 | DÍAZ Ventura | 72 |
101 | ANDREOLI Severino | 73 |