Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Gimondi
1
78 kgJanssen
6
76 kgDíaz
15
72 kgMomeñe
17
61 kgPeffgen
22
67 kgSchleck
26
72 kgLasa
27
77 kgSaéz
32
74 kg
1
78 kgJanssen
6
76 kgDíaz
15
72 kgMomeñe
17
61 kgPeffgen
22
67 kgSchleck
26
72 kgLasa
27
77 kgSaéz
32
74 kg
Weight (KG) →
Result →
78
61
1
32
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GIMONDI Felice | 78 |
| 6 | JANSSEN Jan | 76 |
| 15 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 17 | MOMEÑE José Antonio | 61 |
| 22 | PEFFGEN Wilfried | 67 |
| 26 | SCHLECK Johny | 72 |
| 27 | LASA José Manuel | 77 |
| 32 | SAÉZ Ramón | 74 |