Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 110
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | MARINE Jorge | 69 |
| 11 | DÍAZ Mariano | 63 |
| 16 | DOLMAN Evert | 71 |
| 23 | SAÉZ Ramón | 74 |
| 27 | MOMEÑE José Antonio | 61 |
| 42 | LASA José Manuel | 77 |
| 44 | LASA Miguel María | 68 |
| 54 | SCHLECK Johny | 72 |
| 58 | NIJDAM Henk | 75 |
| 86 | DÍAZ Ventura | 72 |