Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.7 * peso + 299
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | SAÉZ Ramón | 74 |
10 | PIJNEN René | 72 |
13 | DOLMAN Evert | 71 |
17 | SCHLECK Johny | 72 |
29 | ROSIERS Roger | 78 |
34 | DÍAZ Ventura | 72 |
40 | LASA Miguel María | 68 |
44 | LASA José Manuel | 77 |
56 | BRAMUCCI Giovanni | 70 |
63 | MARINE Jorge | 69 |
68 | TAMAMES Agustín | 66 |
76 | AJA Gonzalo | 66 |