Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.6 * peso + 209
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | SAÉZ Ramón | 74 |
| 6 | ROSIERS Roger | 78 |
| 7 | PIJNEN René | 72 |
| 9 | DOLMAN Evert | 71 |
| 12 | LASA José Manuel | 77 |
| 14 | LASA Miguel María | 68 |
| 21 | SCHLECK Johny | 72 |
| 30 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 33 | AJA Gonzalo | 66 |
| 37 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 58 | MARINE Jorge | 69 |
| 63 | BRAMUCCI Giovanni | 70 |