Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 122
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
Saéz
5
74 kgBramucci
7
70 kgPijnen
9
72 kgSchleck
11
72 kgLasa
17
68 kg
5
74 kgBramucci
7
70 kgPijnen
9
72 kgSchleck
11
72 kgLasa
17
68 kg
Weight (KG) →
Result →
74
68
5
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | SAÉZ Ramón | 74 |
| 7 | BRAMUCCI Giovanni | 70 |
| 9 | PIJNEN René | 72 |
| 11 | SCHLECK Johny | 72 |
| 17 | LASA Miguel María | 68 |