Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.2 * peso + 266
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | ROSIERS Roger | 78 |
10 | SAÉZ Ramón | 74 |
13 | PIJNEN René | 72 |
15 | DOLMAN Evert | 71 |
19 | SCHLECK Johny | 72 |
22 | TAMAMES Agustín | 66 |
24 | LASA Miguel María | 68 |
35 | DÍAZ Ventura | 72 |
47 | LASA José Manuel | 77 |
71 | BRAMUCCI Giovanni | 70 |
75 | AJA Gonzalo | 66 |
95 | MARINE Jorge | 69 |