Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.3 * peso - 129
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | BRACKE Ferdinand | 79 |
5 | SCHLECK Johny | 72 |
13 | LASA Miguel María | 68 |
14 | AJA Gonzalo | 66 |
16 | TAMAMES Agustín | 66 |
17 | SCHUTZ Edy | 72 |
18 | DÍAZ Ventura | 72 |
19 | PARENTEAU Jean-Pierre | 68 |
20 | ZOETEMELK Joop | 68 |
25 | POULIDOR Raymond | 71 |
44 | KARSTENS Gerben | 74 |
51 | DOLMAN Evert | 71 |
52 | PIJNEN René | 72 |
53 | GODEFROOT Walter | 73 |
62 | SAÉZ Ramón | 74 |
83 | KREKELS Jan | 73 |
84 | STEEVENS Harry | 73 |