Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 113
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
8 | DOLMAN Evert | 71 |
12 | LASA Miguel María | 68 |
13 | SAÉZ Ramón | 74 |
21 | AJA Gonzalo | 66 |
24 | BRACKE Ferdinand | 79 |
26 | GODEFROOT Walter | 73 |
28 | KARSTENS Gerben | 74 |
30 | ZOETEMELK Joop | 68 |
36 | PIJNEN René | 72 |
37 | DÍAZ Ventura | 72 |
41 | POULIDOR Raymond | 71 |
51 | SCHUTZ Edy | 72 |
54 | TAMAMES Agustín | 66 |
60 | PARENTEAU Jean-Pierre | 68 |