Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 115
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
Godefroot
1
73 kgLasa
5
68 kgKarstens
6
74 kgKrekels
7
73 kgPijnen
8
72 kgSteevens
9
73 kgDolman
10
71 kgSchleck
15
72 kgAja
26
66 kgParenteau
32
68 kgZoetemelk
34
68 kgDíaz
35
72 kgSaéz
39
74 kgTamames
40
66 kgSchutz
41
72 kgPoulidor
45
71 kgBracke
53
79 kgRosiers
87
78 kg
1
73 kgLasa
5
68 kgKarstens
6
74 kgKrekels
7
73 kgPijnen
8
72 kgSteevens
9
73 kgDolman
10
71 kgSchleck
15
72 kgAja
26
66 kgParenteau
32
68 kgZoetemelk
34
68 kgDíaz
35
72 kgSaéz
39
74 kgTamames
40
66 kgSchutz
41
72 kgPoulidor
45
71 kgBracke
53
79 kgRosiers
87
78 kg
Weight (KG) →
Result →
79
66
1
87
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GODEFROOT Walter | 73 |
5 | LASA Miguel María | 68 |
6 | KARSTENS Gerben | 74 |
7 | KREKELS Jan | 73 |
8 | PIJNEN René | 72 |
9 | STEEVENS Harry | 73 |
10 | DOLMAN Evert | 71 |
15 | SCHLECK Johny | 72 |
26 | AJA Gonzalo | 66 |
32 | PARENTEAU Jean-Pierre | 68 |
34 | ZOETEMELK Joop | 68 |
35 | DÍAZ Ventura | 72 |
39 | SAÉZ Ramón | 74 |
40 | TAMAMES Agustín | 66 |
41 | SCHUTZ Edy | 72 |
45 | POULIDOR Raymond | 71 |
53 | BRACKE Ferdinand | 79 |
87 | ROSIERS Roger | 78 |