Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.6 * peso - 233
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.6 posiciones en el resultado.
Tamames
1
66 kgLasa
3
68 kgMortensen
5
70 kgDíaz
13
72 kgAja
15
66 kgSchleck
21
72 kgKrekels
47
73 kg
1
66 kgLasa
3
68 kgMortensen
5
70 kgDíaz
13
72 kgAja
15
66 kgSchleck
21
72 kgKrekels
47
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
66
1
47
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 3 | LASA Miguel María | 68 |
| 5 | MORTENSEN Leif | 70 |
| 13 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 15 | AJA Gonzalo | 66 |
| 21 | SCHLECK Johny | 72 |
| 47 | KREKELS Jan | 73 |