Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.6 * peso - 306
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.6 posiciones en el resultado.
Lasa
2
68 kgTamames
3
66 kgAja
4
66 kgMortensen
6
70 kgDíaz
17
72 kgSchleck
24
72 kgKrekels
48
73 kg
2
68 kgTamames
3
66 kgAja
4
66 kgMortensen
6
70 kgDíaz
17
72 kgSchleck
24
72 kgKrekels
48
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
66
2
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LASA Miguel María | 68 |
| 3 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 4 | AJA Gonzalo | 66 |
| 6 | MORTENSEN Leif | 70 |
| 17 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 24 | SCHLECK Johny | 72 |
| 48 | KREKELS Jan | 73 |