Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Lasa
17
68 kgDíaz
20
72 kgMortensen
37
70 kgAja
38
66 kgTamames
46
66 kgSchleck
47
72 kgDucreux
62
65 kgKrekels
79
73 kg
17
68 kgDíaz
20
72 kgMortensen
37
70 kgAja
38
66 kgTamames
46
66 kgSchleck
47
72 kgDucreux
62
65 kgKrekels
79
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
65
17
79
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 17 | LASA Miguel María | 68 |
| 20 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 37 | MORTENSEN Leif | 70 |
| 38 | AJA Gonzalo | 66 |
| 46 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 47 | SCHLECK Johny | 72 |
| 62 | DUCREUX Daniel | 65 |
| 79 | KREKELS Jan | 73 |