Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.1 * peso + 169
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.1 posiciones en el resultado.
Lasa
5
68 kgMortensen
9
70 kgTamames
13
66 kgSchleck
16
72 kgDíaz
22
72 kgAja
26
66 kgKrekels
34
73 kgDucreux
71
65 kg
5
68 kgMortensen
9
70 kgTamames
13
66 kgSchleck
16
72 kgDíaz
22
72 kgAja
26
66 kgKrekels
34
73 kgDucreux
71
65 kg
Weight (KG) →
Result →
73
65
5
71
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | LASA Miguel María | 68 |
| 9 | MORTENSEN Leif | 70 |
| 13 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 16 | SCHLECK Johny | 72 |
| 22 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 26 | AJA Gonzalo | 66 |
| 34 | KREKELS Jan | 73 |
| 71 | DUCREUX Daniel | 65 |