Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MERCKX Eddy | 74 |
| 17 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 22 | SWERTS Roger | 75 |
| 27 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 33 | VIEJO José Luis | 64 |
| 35 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 42 | SCHLECK Johny | 72 |
| 51 | ROSIERS Roger | 78 |
| 59 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 61 | PARENTEAU Jean-Pierre | 68 |
| 62 | HUELAMO Jaime | 61 |