Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 170
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SWERTS Roger | 75 |
3 | KARSTENS Gerben | 74 |
5 | MERCKX Eddy | 74 |
8 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
11 | ROSIERS Roger | 78 |
24 | TAMAMES Agustín | 66 |
26 | DÍAZ Ventura | 72 |
37 | PARENTEAU Jean-Pierre | 68 |
39 | SCHLECK Johny | 72 |
65 | HUELAMO Jaime | 61 |
66 | VIEJO José Luis | 64 |
68 | BRACKE Ferdinand | 79 |