Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 2 | SWERTS Roger | 75 |
| 8 | HUELAMO Jaime | 61 |
| 9 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 13 | VIEJO José Luis | 64 |
| 20 | SCHLECK Johny | 72 |
| 23 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 32 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 35 | PARENTEAU Jean-Pierre | 68 |
| 48 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 58 | MERCKX Eddy | 74 |
| 59 | ROSIERS Roger | 78 |