Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | KARSTENS Gerben | 74 |
7 | SWERTS Roger | 75 |
10 | VIEJO José Luis | 64 |
13 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
14 | LASA Miguel María | 68 |
17 | DÍAZ Ventura | 72 |
20 | BOURREAU Bernard | 63 |
21 | OVION Régis | 64 |
32 | TAMAMES Agustín | 66 |
36 | SCHLECK Johny | 72 |
58 | VASSEUR Alain | 67 |
74 | KIRCHEN Erny | 74 |
79 | TSCHAN Jürgen | 68 |