Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | TAMAMES Agustín | 66 |
4 | LASA Miguel María | 68 |
16 | DÍAZ Ventura | 72 |
29 | OVION Régis | 64 |
31 | SWERTS Roger | 75 |
32 | VIEJO José Luis | 64 |
34 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
42 | BOURREAU Bernard | 63 |
52 | KARSTENS Gerben | 74 |
60 | SCHLECK Johny | 72 |
64 | TSCHAN Jürgen | 68 |
66 | VASSEUR Alain | 67 |