Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | LASA Miguel María | 68 |
| 23 | ALLAN Donald | 73 |
| 24 | VIEJO José Luis | 64 |
| 49 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 67 | ROSIERS Roger | 78 |
| 68 | SWERTS Roger | 75 |
| 70 | KUIPER Hennie | 69 |
| 71 | DE BRAUWERE Lucien | 63 |
| 84 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 85 | DEN HERTOG Fedor | 76 |