Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 2 | LASA Miguel María | 68 |
| 13 | KUIPER Hennie | 69 |
| 28 | VIEJO José Luis | 64 |
| 33 | SWERTS Roger | 75 |
| 34 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 36 | ROSIERS Roger | 78 |
| 44 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
| 59 | ALLAN Donald | 73 |
| 70 | DE BRAUWERE Lucien | 63 |