Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 127
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Swerts
3
75 kgKuiper
4
69 kgLasa
10
68 kgAllan
15
73 kgTamames
20
66 kgRosiers
21
78 kgDíaz
42
72 kgDe Brauwere
54
63 kg
3
75 kgKuiper
4
69 kgLasa
10
68 kgAllan
15
73 kgTamames
20
66 kgRosiers
21
78 kgDíaz
42
72 kgDe Brauwere
54
63 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
3
54
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SWERTS Roger | 75 |
| 4 | KUIPER Hennie | 69 |
| 10 | LASA Miguel María | 68 |
| 15 | ALLAN Donald | 73 |
| 20 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 21 | ROSIERS Roger | 78 |
| 42 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 54 | DE BRAUWERE Lucien | 63 |